石友青委员：

您在市十届政协一次会议上提出的“实施数字引领战略，推动桐乡工业大数据发展的对策建议”的提案收悉，现答复如下：

一、我市工业大数据发展的总体情况

当前，我市制造企业广泛应用大数据、人工智能等新一代信息技术，加速数字化转型，智能制造、两化融合发展水平稳步提升。2021年，我市共实施数字化改造项目1083项，“两化”融合发展指数达到107.33，保持全省前列，其中工业应用指数居嘉兴首位。此外，桐乡化纤入选2021年浙江省产业集群新智造试点，“合纤大脑”入选全省第一批行业产业大脑建设试点，2家企业入选省级、国家级大数据产业发展试点示范。

二、相关工作开展情况

一是强化政策扶持。围绕智能化技术改造重点领域,加大对企业应用大数据等新一代信息技术实施技改项目的扶持力度，夯实工业大数据发展基础。其中，对设备投资达到100万元的数字化项目，根据智能化程度高低，给予投资额20%以内的分档奖励，单个项目最高可奖励1000万元；对于以部署系统为主的数字化提升项目，软件投资达到20万元的，给予软件投入25%、最高150万元的奖励。

二是做好服务支撑。成立“桐乡市工业互联网企业联合会”，启动“制造业数字化转型牵引计划”，加强与信息工程服务公司、专家指导组以及金融机构的联系，通过组团服务、现场观摩和技术合作等方式，打造并推广行业整体解决方案，以全方位的服务，加快推进企业数字化改，促进工业大数据发展。同时，加快推进以工业互联网、5G、超算中心为代表的新基建，为我市工业大数据发展提供基础设施支撑。

三是开展工业互联网平台和行业产业大脑建设。围绕桐乡新材料、针织时尚等产业集群，与百度等互联网头部企业合作，打造“跨行业、跨区域”工业互联网平台和行业产业大脑，建设行业数据仓，推动中小企业数字化转型。以毛衫行业为例，聚焦智能化生产（智能工厂）、协同化制造（云端工厂）、数字化设计（云设计）、智慧化物流（运力共享），重点建设设计共享、产能协同、运力共享3大应用场景，建立“平台接单、按工序分解、多跨协同”的共享智造服务模式，以设计流、生产流、运力流的市场化机制，逐步链接百家制造企业、千家市场经营户、万台机台设备，探索“龙头企业智能工厂+工业互联网平台服务+中小企业云端工厂”的行业数字共富新模式。

三、下一步工作打算

虽然我市在推动工业大数据发展方面取得了一定成效，但也存在着数字接口开放度不高、数据模型积累不足、数字化人才短缺等亟待突破的问题。下一步，我们将重点做好以下工作。

（一）建立产业数据资源体系。围绕区域级、行业级工业互联网平台建设，加快产业数据体系和数据标准建设。基于工业互联网链接相关行业资源要素，推进工业设备联网和数据采集，加强行业数据仓、企业数据库建设和数据治理，培育产业大数据核心数源。以统一数据标准推进政府侧数据与企业侧数据互通共享，实现综合集成和创新应用。

（二）加快行业产业大脑建设应用。针对产业链上下游协同能力弱、企业数字化改造投入大、行业数据共享难等问题，分类开展行业产业大脑建设试点，推动数据接口开放和工业数据模型积累，探索数据价值化改革，驱动生产方式转变、产业链组织重构和商业模式创新。充分发挥市场主体作用，开发推广一批面向产业生态、新智造应用、共性技术等管用实用好用的应用场景，带动产业链上下游企业业务系统云端迁移，打造产业生态、提升大脑智能决策能力。

（三）深化产业数据应用。支持企业打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，面向生产现场实现制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理的优化，面向生产管理实现供应链管理、生产管控和决策管理一体化，面向社会资源配置实现协同制造、制造能力交易、个性化定制与设计反馈优化。支持数字化园区建设，提升园区政务服务、生产服务、生活服务等能力，统一数字化园区建设接口标准，推广应用集政府管理功能和小微园管理 SaaS 系统为一体的小微企业园数字化管理平台。

（四）强化数字人才队伍建设。坚持“高精尖缺”导向，积极吸纳数字经济建设领域技术人才和领军人才，构建高层次数字经济建设人才队伍。建立健全数字经济人才职业技能教育培训体制机制，支持引导企业联合高等院校探索“数字工匠”培养模式，建设数字经济人才集聚新高地。以桐乡市工业互联网企业联合会为平台，探索建立“共享CIO”机制，为全市中小企业提供数字化诊断服务。

感谢您对我市工业大数据发展的关心和支持，欢迎提出更多宝贵的意见和建议。

桐乡市经济和信息化局

2022年 6月7日