织物疵点识别系统正在工作。

“3秒就能给羊毛衫做‘全身体检’，破洞、线头等瑕疵无处遁形，大大提升质检效率。” 这几天，一款“秒检神器”在濮院羊毛衫界走红。

这款“秒检神器”，正是浙江传媒学院桐乡研究院基于大视觉与大语言模型技术研发的织物疵点识别系统。不管是隐藏在复杂纹理中的细小破洞，还是容易被忽略的线头，统统被这个智力超群的“超级质检师”轻松“拿捏”。

“你可以把它当作毛衫版的DeepSeek。”项目负责人傅宏易打了个生动的比方，这款自研系统就像DeepSeek一样，在“沉浸式学习”了1.9万件毛衫瑕疵案例后，能够理解和识别各种毛衫瑕疵特征，准确检测出羊毛衫上的多种类型瑕疵。

有了“最强大脑”，还需要“黄金搭档”。研究院独家研发的人形灯罩，能精准模拟人体肩颈、手臂、躯干的轮廓，羊毛衫往里轻轻一撑，领口的褶皱、袖口的线头、肩部的织疵、下摆的隐形破洞……每个部位都舒展到位。

检测过程中，5个高清摄像头对撑开的羊毛衫一顿“咔嚓咔嚓”，破洞在哪、线头藏哪儿，全被精准“定位”显示在屏幕上，连人工肉眼容易漏看的腋下褶皱处小破洞，都被标得清清楚楚。

“我们做了测试，每小时能够检测120到160件羊毛衫。”傅宏易介绍，过去，质检员围着一件羊毛衫打转，现在机器“滴”一声就弹出瑕疵坐标，效率比人工快3倍，不需要再重复灯检，大大缩短了产品的生产周期。

除了快，凭借其强大的图像识别能力和数据分析能力，该系统的瑕疵检出率在99.2%以上，大大降低了次品流入市场的风险。

几天前，浙江传媒学院桐乡研究院专门组织省羊毛衫协会、市科技局、濮院毛衫企业代表开展研讨会。研讨中，濮院毛衫企业代表结合实际生产，反馈了特殊面料、复杂工艺毛衫的检测痛点，如绞花、镂空等特殊织法的瑕疵识别难题，并提出从科研成果走向产业化的建议。

“最快今年，我们将推出适配企业的迭代产品，升级产品不仅更轻便易安装，还能灵活满足各类毛衫企业的生产节奏。”面对企业的合作热情，项目团队正加速与企业对接，依托学科、专业和人才优势，全力推进产品上市，将科研成果高效转化，赋能新时尚产业高质量发展。